Caso de estudio · UI/UX
Mejora del seguimiento y la adherencia a través de la personalización del plan nutricional
Bestcycling es una app enfocada en entrenamiento y bienestar. El objetivo de este proyecto fue rediseñar por completo la sección de Nutrición, una herramienta que ofrece planes alimenticios adaptados a los objetivos de cada usuario (adelgazar, ganar músculo o comer saludable). La meta fue mejorar tanto el seguimiento del plan como su capacidad de adaptación a las preferencias individuales.
- Proyecto
- Bestcycling
- Trabajo
- UI · UX · Wireframes · Prototipado · Handoff
- Plataformas
- Mobile Web Desktop
- Herramientas
- Figma Figjam
Problema
Un sistema rígido que no permitía el seguimiento
El sistema original de Nutrición ofrecía un plan quincenal de recetas que, al actualizarse, eliminaba por completo el historial, impidiendo que el usuario pudiera consultar sus recetas pasadas o evaluar su progreso. A pesar de que el plan permitía una configuración personalizada inicial en base a preferencias como el objetivo, el peso, la frecuencia de comidas, la versatilidad, la dificultad de las recetas, la dieta o las intolerancias, el sistema presentaba una flexibilidad muy limitada. La imposibilidad de realizar cambios diarios de forma permanente obligaba al usuario a repetir ajustes manuales cada quince días, generando frustración y una experiencia repetitiva y tediosa.
Research
Entendiendo al usuario
Para enmarcar el problema desde la experiencia real del usuario, se formularon preguntas clave antes de proponer ninguna solución.
Preguntas de partida
- ¿Qué nivel de control esperan los usuarios sobre un plan nutricional?
- ¿Prefieren automatización o flexibilidad manual?
- ¿Cómo gestionan la repetición de comidas en su vida real?
- ¿Qué fricciones genera la actualización quincenal del plan?
Análisis de feedback
Aunque no se llevó a cabo una fase formal de entrevistas, se analizaron comentarios recibidos a través del buzón de sugerencias de la plataforma y feedback interno de usuarios activos. Los dos patrones más recurrentes fueron:
Frustración con el ciclo quincenal
El sistema generaba frustración ante la actualización automática del plan cada 15 días: si un usuario había hecho configuraciones manuales para adaptar el plan a sus gustos, se veía obligado a repetirlas desde cero en cada ciclo.
Automatización vs. hábitos reales
El usuario tendía a repetir recetas familiares, especialmente en desayunos y almuerzos. No quería aprender recetas nuevas continuamente, sino organizar aquellas que más le encajaban según sus rutinas y preferencias.
Benchmarking
Paralelamente se llevó a cabo un análisis de plataformas con funcionalidades similares para identificar patrones, modelos de navegación y enfoques de personalización aplicables al proyecto. Este proceso permitió extraer los siguientes requisitos clave:
-
Navegación que permita moverse fácilmente entre distintos periodos de tiempo.
-
Registro de comidas rápido y sin fricción.
-
Incentivar la motivación y reforzar la constancia del usuario.
-
Diferenciación clara entre receta completada y no completada.
-
Flexibilidad para modificar comidas de forma rápida y personalizada según los hábitos del usuario.
Vista general del proceso de benchmarking y extracción de insights
Objetivo
Qué queríamos conseguir
-
Aumentar la flexibilidad en la edición y adaptación de planes
-
Ofrecer mayor personalización según el estilo de vida del usuario
-
Ofrecer la posibilidad de realizar un seguimiento más visual y accesible, con datos que promuevan la motivación
-
Crear una interfaz más intuitiva y mejorar la experiencia de usuario
Definición
User flow y toma de decisiones
Se exploró la posibilidad de permitir configurar el plan de nutrición exclusivamente a partir de recetas favoritas, con la hipótesis de que aprovechar preferencias ya marcadas simplificaría el proceso y reforzaría la percepción de personalización.
Hipótesis explorada y descartada
Al trazar el user flow se identificaron limitaciones relevantes:
- No todos los usuarios contaban con recetas favoritas al iniciar.
- Tal como estaba montada la lógica del sistema, era necesario un mínimo de recetas para garantizar la coherencia nutricional del plan.
- La lógica añadía complejidad técnica y fricción en un momento clave del onboarding.
Decisión adoptada
Se mantuvo la generación del plan como un flujo simple y guiado, incorporando las recetas favoritas como una capa de personalización posterior. Esto redujo las barreras de entrada y ofreció una experiencia más progresiva y flexible.
Definición del user flow de la configuración del plan nutricional con recetas favoritas
Solución
Fijar recetas y planificar solo comidas favoritas
Inicialmente, el plan de nutrición se adaptaba a una configuración básica en la que el usuario podía definir la variedad de recetas, la dificultad y el tiempo de preparación, el tipo de dieta y la adaptación a ciertas intolerancias y alimentos. Sin embargo, esta configuración resultaba limitada ya que la variabilidad de las comidas podía cambiar según el tipo (desayuno, comida, cena o almuerzos) y las preferencias diarias individuales.
Muchos usuarios prefieren repetir ciertos desayunos o almuerzos a diario, o mantener un conjunto reducido de recetas que disfrutan. Con la introducción de las funcionalidades de fijar receta y planificar comidas favoritas, los usuarios ahora pueden personalizar su plan de manera más versátil y rápida, evitando cambios diarios manuales.
Nueva navegación en el plan de nutrición
Se diseñó una navegación superior que permite consultar tanto el historial de recetas como las próximas, con una interacción simple de deslizar el dedo entre semanas y días.
Acceso rápido al día actual
Botón directo para volver al día de hoy sin perder el contexto.
Calendario interactivo
Navegación a cualquier día específico de forma rápida e intuitiva.
Seguimiento y motivación del plan nutricional
Se incorporó la funcionalidad de marcar recetas como realizadas, lo que permite al usuario llevar un mejor control de su progreso. Dentro de la pantalla de calendario, puede ver datos motivacionales como:
- Días del mes en los que cumplió el plan
- Días consecutivos cumplidos
- Récord personal
MVP y visión futura
Se lanzó una primera versión enfocada en motivar al usuario con métricas simples. La visión futura era evolucionar hacia un sistema más completo de análisis en el perfil del usuario.
Más proyectos
Año: 2024 · Tipo de cliente: B2C · Categoría: SaaS
Rediseño de fichas de clases para facilitar la toma de decisiones
Ver proyecto
Año: 2025 · Tipo de cliente: B2C · Categoría: Ecommerce